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摘要:
以白云鄂博稀土矿为研究对象,针对浮选过程中浮选泡沫大小与回收率的相关性,结合计算机图像处理技术,利用Matlab数学分析软件,进行算法设计编写,对泡沫图像进行预处理、阈值分割、Canny算子边缘提取,提取泡沫边缘特征信息,并通过像素网格标定,对泡沫边缘进行精确分割,从而确定泡沫大小、统计泡沫大小分布规律.在实际浮选过程中浮选槽中泡沫形态呈动态变化,且存在兼并破裂等现象,在对浮选面积进行统计时,采用PDF泡沫概率统计方法,优化泡沫表征分析算法,分析泡沫大小与回收率之间的相关性.结果 表明:通过计算统计整个浮选过程中的泡沫面积概率分布,并使用BP神经网络建立预测模型,对浮选泡沫面积与回收率相关性进行样本训练,即可对稀土矿物的浮选回收率进行预测.
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文献信息
篇名 稀土矿浮选泡沫大小与回收率的相关性
来源期刊 化工矿物与加工 学科 工学
关键词 稀土 浮选 泡沫 起泡剂 图像处理 预测模型
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 矿物送别
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TD955
字数 语种 中文
DOI 10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2019.11.007
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研究主题发展历程
节点文献
稀土
浮选
泡沫
起泡剂
图像处理
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工矿物与加工
月刊
1008-7524
32-1492/TQ
大16开
江苏省连云港市朝阳西路51号
28-5
1972
chi
出版文献量(篇)
4453
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3
总被引数(次)
18224
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