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摘要:
针对风力发电系统在低风速区采用传统控制方法具有风能转换效率较低、风轮转速跟踪实时风速的性能较差、发电机转矩波动范围较大等问题,提出了一种将超扭曲算法与最佳转矩法相结合的最大功率跟踪改进控制策略.为进一步改善控制性能,采用粒子群算法对控制器参数进行优化.最后以风轮角速度、发电机输出功率、发电机转矩、功率系数等为评价指标,通过Matlab/Simulink平台验证所提方法的可行性与有效性.仿真结果表明,所提控制策略在提高最大风能捕捉能力的同时可有效地抑制发电机转矩的抖振.
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文献信息
篇名 基于超扭曲优化算法的风机最大功率跟踪控制
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 超扭曲算法 风力发电机组 最大功率跟踪 粒子群算法 抖振
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号
字数 5646字 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.181480
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝万君 苏州科技大学电子与信息工程学院 19 51 5.0 6.0
2 陈歆婧 苏州科技大学电子与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
3 孙志辉 苏州科技大学电子与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
4 曹松青 苏州科技大学电子与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
5 王昊 苏州科技大学电子与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超扭曲算法
风力发电机组
最大功率跟踪
粒子群算法
抖振
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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