DNA条形码技术在林业科学研究中的应用

• 作者: 万松泽 刘娟 刘爽 周增亮 胡冬南
• 来源期刊: 林业科学研究
• 关键词: 条形码数据库 生物多样性监测 林业发展 森林生态 林业可持续发展
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: S718
• 语种: 中文
• DOI: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2019.03.020

摘要

DNA条形码是利用生物体内普遍存在的一个或几个、较短的且标准化的基因片段作为通用片段,通过碱基序列差异来实现物种水平准确鉴定的工具.相对于传统的分类学,DNA条形码技术具有不依赖形态特征和发育阶段、鉴定数字化、快速准确、操作简单规范等优势.已成功应用在生物多样性监控、海关、中药材真伪鉴定、法医鉴定、动植物检疫、生物入侵、食品和药物市场监督等诸多领域.经过15年时间发展,DNA条形码研究已基本确定针对不同生物类群使用不同的通用片段,同时构建了标准的全球生命条形码数字化数据库.目前DNA条形码研究主要集中在如何提高近缘类群物种分辨率和构建区域条形码数据库两个方向.在林业科学研究中,DNA条形码在木材识别、森林群落生态和生物多样性监控与评估等领域发展迅猛,但同时也面临一些问题,如木材DNA降解、整条片段的扩增等,需要在条形码片段选择、数据库构建、数据库与高通量测序技术结合、分析方法改进等进一步深入研究.未来DNA条形码将在林业资源评价、保护和可持续利用等方向具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡冬南	江西农业大学江西特色林木资源培育与利用协同创新中心	95	1375	21.0	31.0
2	刘娟	江西农业大学江西特色林木资源培育与利用协同创新中心	7	1	1.0	1.0
3	万松泽	江西农业大学江西特色林木资源培育与利用协同创新中心	5	2	1.0	1.0
4	周增亮	江西农业大学江西特色林木资源培育与利用协同创新中心	2	1	1.0	1.0
5	刘爽	江西农业大学江西特色林木资源培育与利用协同创新中心	1	0	0.0	0.0