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摘要:
研究了客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流问题.构建了城市轨道交通线路协同限流确定性模型,在此基础上,基于情景分析的鲁棒优化方法,采用具有已知概率的情景集描述客流需求的不确定性,将此模型扩展为含不确定因素的鲁棒优化模型,对每个时段每个车站的最佳进站量进行了求解,达到在保障运营安全的同时使站外的滞留人数最少的目的,并以北京地铁八通线为例对模型进行了验证.通过将确定性模型与鲁棒模型进行对比发现,鲁棒模型能降低限流策略对不确定客流需求的敏感程度,使不同需求情景下的滞留人数保持在可接受的范围内.
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文献信息
篇名 客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化研究
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 限流 客流需求不确定 鲁棒优化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 69-78
页数 10页 分类号 U12
字数 5738字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2019.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王石生 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 4 4 1.0 2.0
2 王兴蓉 北京交通大学交通运输学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
限流
客流需求不确定
鲁棒优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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6
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10350
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