基于ARMA模型的二维码安全保险资金流控

• 作者: 全美萱 潘碧妮
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 二维码保险 资金流动预测 自回归移动平均(ARMA)模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 922-929
• 页数: 8页
• 分类号: F83

摘要

针对二维码盗取个人信息及诈骗的问题,构建一款二维码扫码保险的模型。本文引入纳斯达克综合指数(NASDAQ),采用自回归移动平均(ARMA)模型对未来资金流动情况实施监测,对市场的现状进行分析及未来发展预测,其中资金流动及使用的策略是此服务能否顺利实行的关键。通过分析不稳定数据进行差分处理得到的自相关和偏自相关图和对平稳性的检验,设定模型形式和滞后阶数进行建模。通过残差检验,得到的残差图是随机正态分布的、不自相关的,可见残差是一段白噪声信号,其有用的信号已经都被提取到ARMA模型中。结果表明,使用ARMA模型能够很好地对未来资金流动情况进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全美萱	沈阳航空航天大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
2	潘碧妮	沈阳航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0