原文服务方: 天然气工业       
摘要:
油气井钻井作业井喷事故一旦发生,在抢险人员不能直接靠近井口读取井口压力参数的情况下,制订压井抢险方案的关键是准确测量和判定井喷液柱的高度.为此,基于OpenCV计算机视觉库的图像处理技术建立了井喷液柱高度的测量方法,包括:①在救援船上使用CCD相机对井喷液柱拍摄进行连续瞬态成像,每次对井喷液柱进行拍摄时应分别旋转120°拍摄3张照片;②对图像经过直方图均衡化、高频强调滤波预处理,再经过改进的Otsu算法进行二值化处理,分割出井喷液柱的轮廓;③利用数学形态学运算处理二值图像中的边界点与孔洞,采用参照物法计算出井喷液柱的实际高度.室内模拟实验的结果表明:①该方法对井喷液柱识别的准确率较高,误差约为6%,能够较为精确地获取井喷液柱高度;②实验过程中,处理一幅图像平均耗时0.86 s,可以满足事故发生后对井喷液柱的实时识别与测量要求.结论 认为,该方法应用于对井喷液柱高度的测量是可行的,利用其对井喷图像进行程序化处理,可以在海上钻井平台井喷失控后实时连续测量井喷液柱高度,第一时间获取与井喷相关的关键参数,为压井抢险方案的制订提供依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 海上钻井平台井喷液柱高度的图像识别测量方法
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 海上钻井平台 井喷 液柱高度 图像识别 直方图均衡化 高频强调滤波 Otsu算法 抢险方案制订
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 钻井工程
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2019.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓峰 东北石油大学石油工程学院 24 89 4.0 9.0
2 刘书杰 143 637 13.0 19.0
3 耿亚楠 42 131 6.0 9.0
4 任美鹏 14 32 3.0 4.0
5 姚笛 东北石油大学石油工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海上钻井平台
井喷
液柱高度
图像识别
直方图均衡化
高频强调滤波
Otsu算法
抢险方案制订
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
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117943
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