基于颜色特征判别的纸病图像分割研究

• 作者: 孙娜 崔云月 管一弘 罗亚桃
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纸病检测 颜色特征 可靠性计算 分割
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.03.021

摘要

针对当前纸病检测中图像分割算法的精确性及抗干扰性问题,文中提出了一种基于颜色特征判别的纸病图像分割算法.首先建立RGB颜色空间模型,提取空间分量信息特征,然后分别对RGB图像的3个通道的像素值进行可靠性计算,最后通过逻辑“或”运算融合单通道的计算结果,得到分割图像.结果表明:该算法定位准确、抗干扰性强,能够精确分割纸病图像,满足纸病检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管一弘	昆明理工大学理学院	19	118	5.0	10.0
2	孙娜	昆明理工大学理学院	4	13	2.0	3.0
3	崔云月	昆明理工大学理学院	2	3	1.0	1.0
4	罗亚桃	昆明理工大学理学院	2	3	1.0	1.0