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摘要:
研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义.针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infected-Re-covered,SIR)模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题,提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR(Node Influence SIR),并对其阈值推导过程展开深度分析.首先,将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类,不同类别的节点赋予其不同的接触感染率及恢复率,达到模拟真实信息传播过程的目的;其次,对NI-SIR模型的阈值进行推导,从而为进一步判断疾病是否流行或信息扩散的趋势打下理论基础;最后,通过在真实数据集的实验对比,证明NI-SIR模型的偏差率明显低于传统SIR模型,在真实网络中有更好的适用性.
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文献信息
篇名 节点影响力下的改进SIR传播模型
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 复杂网络 信息传播 SIR模型 传染病模型 节点影响力
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1451-1457
页数 7页 分类号 TP393
字数 5185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张月霞 北京信息科技大学信息与通信工程学院 65 82 5.0 6.0
2 陈紫扬 北京信息科技大学信息与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
信息传播
SIR模型
传染病模型
节点影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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