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摘要:
选取北京市2016年1月~2018年3月的日空气质量指数数据,建立广义Pareto分布模型分析空气质量指数的超阈值序列,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,得到重现水平和中度、重度、严重污染天气发生的概率.将极值理论与相关结构Copula相结合,建立二元超阈值模型对空气质量指数含量PM2.5与PM10之间的极值相关性进行了研究,结果显示其中一个超限值的条件下另一个也超过限值的概率很大,两者具有较大的尾部相关性,它们的叠加作用加重了空气污染的程度.
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文献信息
篇名 空气质量指数及其含量的极值模型分析
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 空气质量指数 广义Pareto分布 重现水平 二元超阈值模型 极值相关性
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 373-379
页数 7页 分类号 N949
字数 5352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐付霞 天津工业大学数学科学学院 17 25 3.0 3.0
2 王英杰 天津工业大学数学科学学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空气质量指数
广义Pareto分布
重现水平
二元超阈值模型
极值相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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20147
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