BP神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用研究

• 作者: 曹智军
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 1611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201901052

摘要

滚动轴承失效是最常见的传动系统故障, 滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险.因此, 在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失, 具有很大的实际意义.应用BP神经网络的相关理论, 以滚动轴承工作过程中产生的摩擦因数、振动值和噪声值作为输入变量, 通过训练获得的BP神经网络求得轴承的不同工作状态, 从而实现轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹智军		12	15	2.0	3.0