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摘要:
滚动轴承失效是最常见的传动系统故障, 滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险.因此, 在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失, 具有很大的实际意义.应用BP神经网络的相关理论, 以滚动轴承工作过程中产生的摩擦因数、振动值和噪声值作为输入变量, 通过训练获得的BP神经网络求得轴承的不同工作状态, 从而实现轴承的故障诊断.
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文献信息
篇名 BP神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 BP神经网络 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TH133.33
字数 1611字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201901052
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹智军 12 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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