基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度模拟

• 作者: 刘雪梅 周梦帆 李慧明 许悦 钱新
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气颗粒物 支持向量机 磁学参数 树叶 南京市
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大气环境
• 页码范围: 88-95
• 页数: 8页
• 分类号: X513
• 字数: 4378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2019.03.016

摘要

在南京市仙林地区采集桂花、雪松及女贞树叶,测试其磁学参数,分析大气颗粒物浓度与树叶磁学参数、气象数据的相互关系,使用支持向量机方法构建大气颗粒物磁学评估模型.结果 显示,雪松树叶的质量磁化率(X)、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁(ARM)值最高.3种树叶在夏季和秋季富集了相对较多的细磁畴磁性颗粒物,而在春季和冬季富集了相对较多的粗磁畴磁性颗粒物.PM10和PM2.5浓度与风速、温度和湿度之间显著负相关,与大气压显著正相关;与3种树叶的磁学参数显著正相关,且与X和SIRM的相关性高于ARM,其中与桂花树叶X、SIRM的相关系数均高于0.560.将“树叶磁学参数+气象数据”作为输入因子的支持向量机模型对PM2.5浓度的模拟效果较好,将“树叶磁学参数”作为输入因子的模型对PM10浓度的模拟效果较好,模型误差都在可接受范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱新	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	85	988	18.0	26.0
2	李慧明	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	14	153	7.0	12.0
3	刘雪梅	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	13	44	4.0	6.0
4	许悦	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	4	9	2.0	3.0
5	周梦帆	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	1	0	0.0	0.0