基于支持向量回归与多核集成的红外成像导引头抗干扰性能评估方法

• 作者: 乔宇 余海鸣 杨杰 洪泽华 葛辰杰 赖鹏 陆志沣 马潮
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 红外成像导引头 性能评估 支持向量回归 多核学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 创新与探索
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: V19
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2019.05.013

摘要

面对着日益复杂的对抗环境,红外成像导引头的抗干扰性能需要不断提高.如何全面、客观、准确地对红外成像导引头的抗干扰性能进行评估,是一项急需解决的难题.针对传统基于支持向量机的评估方法中单核学习能力的不足,提出了一种基于支持向量回归与多核集成的评估方法,该方法在抗干扰评估指标体系下得到了综合的抗干扰性能值,为红外成像导引头抗干扰性能评估提供了新的思路.该方法能够训练多个支持向量回归机并融合多个核函数的优势,充分利用了特征的多样性,进一步降低了回归误差.实验结果表明:该算法能够实现高效可靠的红外成像导引头抗干扰性能评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	340	5370	35.0	58.0
2	陆志沣		15	28	3.0	4.0
3	葛辰杰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	洪泽华		10	23	3.0	4.0
5	马潮	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	2	1.0	1.0
6	余海鸣		3	2	1.0	1.0
7	赖鹏		4	10	2.0	3.0
8	乔宇	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	2	1.0	1.0