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摘要:
动车组高级修耗时较长,当检修作业发生在客流高峰时期,造成客运能力持续紧缺,而提前检修又会造成检修成本增加.基于高级修计划的编制流程与实际约束条件,本文构建了0-1整数规划模型.为方便模型的描述,以每列动车组的运用与检修历史数据为基础生成备选送修时间集合,即送修时间窗.模型以检修规程、用车需求和检修能力限制等实际条件为约束,以损失里程最小为优化目标.设计了相应的粒子群求解策略.最后以上海局的部分动车组为实际背景进行了案例分析.结果 显示,与目前普遍采用的人工编制计划相比,本文所述方法可将动车组的损失里程降低21.58%,而且送修计划的质量与编制效率也都有较大幅度的提升.
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文献信息
篇名 动车组高级修计划优化模型及算法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 动车组 高级修送修计划 备选送修时间集合 0-1整数规划模型 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 铁道运输、工程管理
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 U269.6
字数 8602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林柏梁 北京交通大学交通运输学院 82 1272 21.0 31.0
2 王辉 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 14 113 5.0 10.0
3 武建平 北京交通大学交通运输学院 5 16 2.0 4.0
5 王忠凯 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 15 96 4.0 9.0
8 何君礼 中国铁路沈阳局集团有限公司客运部 1 1 1.0 1.0
9 张旭辉 中国铁路上海局集团有限公司车辆部 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动车组
高级修送修计划
备选送修时间集合
0-1整数规划模型
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
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