多样本遗传算法在武器外弹道组网试验中的应用

• 作者: 刘洋 吕海东 宫志华 段鹏伟 陈春江
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 外弹道组网 遗传算法 优化布站 适应度函数 罚函数 Monte Carlo实验
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1503-1510
• 页数: 8页
• 分类号: TJ06
• 字数: 5421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.07.021

摘要

针对武器试验外弹道组网测量模式,为保证弹道测量精度最优,对测试设备优化布站进行研究.以弹道逐点最小二乘解算模型为基础,弹道参数累积总误差的均方差为精度评价标准,考虑实际情况对解空间构成的非线性约束条件,通过聚焦遗传算法概率特性,设计以Monte Carlo实验和种群罚函数检验为特征的完备多样本遗传算法,实现优化问题的可靠求解.利用设计的遗传算法,对一种光学、雷达设备组网测试优化布站问题作500次Monte Carlo仿真实验,通过结果统计分析确定了全局最优解,并与传统布站方法进行了比较.仿真结果表明:多样本算法降低了遗传算法概率特性影响,以大概率事件锁定全局最优解,确保了最优解的有效性和可信度,符合工程实际应用.