机非交通事故中驾驶员过错和事故严重程度影响因素的Logistic回归分析

• 作者: 林庆丰 胡继华 邓院昌
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通安全 机非交通事故 驾驶员过错 事故严重程度 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: X951
• 字数: 7129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.05.028

摘要

为探究人、车、路和环境等因素对机非交通事故中机非双方驾驶员过错和事故严重程度的影响,选取2017年广东省发生的1 357起机非交通事故的数据作为基础,分别构建二元Logistic回归模型和三元有序Logistic回归模型,分析机动车驾驶员属性、非机动车驾驶员属性、机动车辆、非机动车辆、道路和环境等因素与机非双方驾驶员过错和事故严重程度之间的关系.结果 表明:模型拟合度良好;机动车驾驶员是否出现过错与机动车驾驶员的性别、机动车使用性质、道路类型和天气等9个变量显著相关;非机动车驾驶员是否出现过错与非机动车驾驶员的性别、非机动车类型和道路物理隔离等6个变量显著相关;机非交通事故的严重程度与机动车驾驶员的驾龄、机动车安全状况、道路线形和机动车驾驶员过错等7个变量显著相关.该研究结果可为降低机非交通事故严重程度提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡继华	中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室	40	303	10.0	16.0
2	邓院昌	中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室	41	274	10.0	14.0
3	林庆丰	中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室	5	14	3.0	3.0