基于鲁棒优化的公交实时到站信息优化

• 作者: 史宏飞 孟嘉铭 林南南
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 信息优化 鲁棒优化 公共交通 实时到站
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2019.09.014

摘要

公交实时到站信息是公交实时信息中的一项重要指标,不可靠的到站信息容易误导乘客.考虑突发客流等需求不确定条件,基于鲁棒优化的方法,提出了一种新的公交实时到站信息优化方法.不同于已往研究通过建立模型寻找更精确的到站时间预测方法,在已有的公交实时到站信息中,考虑客流情况的不确定性,以及乘客对公交实时信息的不同态度,同时考虑驾驶员在行驶过程中的恢复行为,建立数学模型,增加对公交实时到站时间预测的运行延误估计,给乘客提供一定的辅助信息来调整其出行计划及行为.通过案例验证了模型的有效性.结果表明:(1)对同一条公交线路而言,不同的等待时间成本系数导致结果发生明显的变化;(2)公交实时信息的普及可以节省乘客的出行时间成本;(3)对于服务水平较差的公交线路而言,模型应用产生的风险成本更大,模型在服务水平较好的公交线路上应用效果会更好.通过该公交实时到站信息优化方法,可以使现有的公交实时信息内容更为完善、 精确,降低不准确的实时信息带给乘客的负面影响,从而帮助乘客更好的利用公交实时信息规划出行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟嘉铭		1	0	0.0	0.0
2	林南南	上海工程技术大学轨道交通学院	1	0	0.0	0.0
3	史宏飞		1	0	0.0	0.0