基于大数据分析的直流系统风险评价

• 作者: 刘岸竹 庞新海 李炜 杨宵 陈剑
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 直流系统 风险评价 主观赋权G1法 调控历史数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TM632
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2019.01.004

摘要

直流系统是变电站的重要设备之一,为了更准确评价其运行状态,本文提出了直流系统风险评价体系,采用主观赋权G1法计算各级指标权重,通过评分值反映变电站直流系统的运行状态.传统的直流系统状态评价只局限于变电站端,忽略了调控历史数据的影响,本文将现场与调控历史数据相结合,从多角度提出了变电站直流系统风险评价体系.算例表明,本文提出的评价体系能够准确和有效地反映直流系统运行风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞新海		2	1	1.0	1.0
2	陈剑	国网湖南省电力有限公司经济技术研究院	9	33	3.0	5.0
3	李炜		5	4	1.0	1.0
4	杨宵		1	1	1.0	1.0
5	刘岸竹		1	1	1.0	1.0