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摘要:
针对强背景噪声环境下微弱故障冲击信号特征提取困难等问题,对单稳态随机共振系统和衡量指标等方面进行了研究,对低速回转支承的故障诊断策略进行了分析,提出了一种基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法.考虑到系统参数的关联性,利用灰狼优化算法(GWO)对系统的多个参数进行了优化,实现了系统参数间的同步优化过程;并以加权负熵指标作为GWO的适应度函数,对仿真冲击信号和低速回转支承振动信号进行了状态监测与故障分析.研究结果表明:该系统方法简单易行、收敛速度快、参数优化效果理想,能够在强背景噪声环境下,有效地利用噪声能量来增强微弱故障信号,凸显仿真冲击信号的特性;能准确地诊断出低速回转支承故障模式,在工程实际中具有良好的工程应用前景.
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文献信息
篇名 基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 单稳态随机共振 冲击信号 自适应 加权负熵指标 灰狼优化算法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 机械、仪表技术
研究方向 页码范围 913-918
页数 6页 分类号 TH113.1|TP306
字数 5484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王奉涛 大连理工大学机械工程学院 58 965 15.0 29.0
2 李宏坤 大连理工大学机械工程学院 95 684 15.0 21.0
3 韩清凯 大连理工大学机械工程学院 54 210 8.0 11.0
4 王洪涛 大连理工大学机械工程学院 3 1 1.0 1.0
5 薛宇航 大连理工大学机械工程学院 3 1 1.0 1.0
6 邓刚 大连理工大学机械工程学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
单稳态随机共振
冲击信号
自适应
加权负熵指标
灰狼优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
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41536
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