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摘要:
移动边缘计算(MEC)将计算和存储资源移动到移动网络的边缘,使其能够在满足严格的延迟要求的同时在移动设备处运行要求高处理的应用.它考虑了移动计算卸载问题,其中可以调用工作流中的多个移动服务来满足其复杂需求,并决定是否卸载工作流的服务,同时考虑了组件服务之间的依赖关系,并旨在优化执行移动服务的执行时间和能耗.针对上述问题运用了基于遗传算法(GA)的卸载方法,经过设计和实施后,部分修改传统遗传算法,以满足对所述问题的特殊需求.仿真实验表明,GA算法的实验效果都优于算法Local Execution和RANDOM得到的实验结果.
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文献信息
篇名 移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 移动边缘计算 计算卸载 遗传算法 服务工作流
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 36-43
页数 8页 分类号 TP391
字数 6618字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0139
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院 4 33 2.0 4.0
2 张海平 杭州电子科技大学信息工程学院 8 41 4.0 6.0
3 李忠金 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院 8 50 3.0 7.0
4 董浩 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
计算卸载
遗传算法
服务工作流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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