慢性肾病辅助诊断系统的设计与实现

• 作者: 宋同峰 宋波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 慢性肾病 辅助诊断系统 数据挖掘 随机森林 B/S
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 50-54,59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.011

摘要

针对慢性肾病在全球占比之高、病情发展不可逆转、病情极易出现恶化的特点,设计了慢性肾病辅助诊断系统;利用数据挖掘随机森林算法的分类功能对病人化验数据进行处理,判断病人是否患有慢性肾病;设计并开发了基于B/S的慢性肾病辅助诊断系统,该系统集慢性肾病辅助诊断、诊断信息查看、用户管理于一体;该系统用于给经验不足的医生提供诊断参考,助其提高诊断水平,降低误诊率,从而使慢性肾病患者尽早进行正确的治疗,避免病情治疗延误带来的严重后果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋波	青岛科技大学信息科学技术学院	13	23	2.0	4.0
2	宋同峰	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0