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摘要:
图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关,而且相互交叉重叠.将改进的抗噪声能力强并考虑邻域像素的模糊C均值聚类算法应用到碳纤维木质复合材料研究中,经过试验验证取得了满意的分割结果.然后对分割结果进行碳纤维特征参数提取,并设置一个碳纤维分布形态参数r来区分电镜图像中碳纤维有无黏连成束,本研究为碳纤维木质复合材料均匀化识别提供了便捷的方法,同时也为后期构建碳纤维木质复合材宏微观模型提供数据支持.
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文献信息
篇名 碳纤维木质复合材料电镜图像分析及形态特征研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 碳纤维木质复合材料 图像分割 改进FCM算法 特征提取
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 材料科学
研究方向 页码范围 1138-1144
页数 7页 分类号 TS653
字数 4280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬妍 东北林业大学机电工程学院 53 250 10.0 13.0
2 宋现铭 东北林业大学机电工程学院 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
碳纤维木质复合材料
图像分割
改进FCM算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
总被引数(次)
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