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摘要:
本文目的是介绍复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重logistic回归模型构建,并探讨不同策略之间的差异.采用SAS中的LOGISTIC过程和SURVEYLOGISTIC过程,分别按照是否考虑抽样设计与是否考虑抽样权重共4种分析策略对数据构建广义logistic回归模型,并比较结果.不同分析策略所得结果显示,不仅参数估计值、回归系数标准误、OR值及其置信区间的估计值有所差别,而且对纳入模型的解释变量也有影响.因此,在对复杂抽样调查设计多值名义资料构建广义logistics回归模型时,既要考虑抽样设计,又要兼顾抽样权重,否则即使样本量足够大,也会导致错误的推断结论.
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文献信息
篇名 复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重Logistic回归分析
来源期刊 四川精神卫生 学科 医学
关键词 复杂抽样 多值名义资料 Logistic回归分析 抽样权重
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 科研方法专题
研究方向 页码范围 490-494
页数 5页 分类号 R195.1
字数 3537字 语种 中文
DOI 10.11886/scjsws20191119005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长平 天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 112 659 15.0 20.0
3 胡良平 100 170 6.0 6.0
5 刘媛媛 天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 44 196 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂抽样
多值名义资料
Logistic回归分析
抽样权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川精神卫生
双月刊
1007-3256
51-1457/R
大16开
四川省绵阳市剑南路东段190号
1988
chi
出版文献量(篇)
3072
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12
总被引数(次)
9742
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