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摘要:
针对传统土坡稳定性系数试算过于粗糙、未考虑岩土体应力应变特征的不足等问题,以提出一种更为合理的边坡稳定性计算方法为目标,对标准的萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行改进,加入高斯白噪声扰动策略,增强了算法的全局寻优能力,提出一种改进萤火虫算法(Gauss Glowworm Swarm Optimization,GGSO).通过标准函数测试表明了新方法的有效性.三个标准函数的测试结果显示:GGSO的寻优效果较GSO大幅度提升;通过有限元应力法计算土坡稳定性系数,并以圆心和半径为自变量,将边坡稳定性计算转化为一个完备的数学优化问题,该优化问题可通过GGSO求解.通过均质土坡和非均质土坡算例验证提出方法的有效性,结果表明:提出的边坡稳定性计算方法能够获得合理的边坡稳定性系数值.最后将提出的边坡稳定性计算方法用于许卡滑坡土质边坡的稳定性计算之中.研究成果对土坡稳定性分析具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于GGSO和有限元的土坡稳定性计算研究
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 边坡稳定性 改进萤火虫算法 有限元应力法 最优化 滑坡地质灾害 岩土力学 人工智能算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 工程地质
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 TU43
字数 2766字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚裕春 26 113 6.0 9.0
2 徐骏 21 198 7.0 14.0
3 李炼 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
边坡稳定性
改进萤火虫算法
有限元应力法
最优化
滑坡地质灾害
岩土力学
人工智能算法
研究起点
研究来源
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水利水电技术
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