多源信息融合的配电开关柜状态预测研究

• 作者: 段王琪
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 多源信息融合 动态贝叶斯 开关柜
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智慧电力
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

文章基于多源信息融合采用动态贝叶斯网络算法构建了配电开关柜的状态预测模型,模型应用过程中先对数据进行预处理,然后选取开关柜的在线检测信息、带电检测信息等节点变量,划分状态"正常"、"注意"、"异常"、"严重"等级,构建动态贝叶斯算法初始网络和转移网络,在MATLAB BNT工具箱中,采用最大似然假设求解后验概率,即得到开关柜未来处于不同状态等级的概率分布.最后,对模型的应用进行实例分析,结果表明:该方法有效.基于多源信息融合的配电开关柜状态预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段王琪		2	0	0.0	0.0