粒子群优化RBF神经网络谐波电流检测方法研究

• 作者: 付攀文 庞科旺
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 谐波检测 瞬时无功功率检测 RBF神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: U665
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.03.019

摘要

谐波污染问题,众所周知是使用了很多的电力电子器件导致进一步加重,所以谐波治理就变得愈来愈紧要.而瞬时无功功率的检测方法不能满足目前谐波检测对其检测精度的要求,故文中提出一种用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法来检测谐波.改善的方法措施是以瞬时无功功率检测的输入作为RBF神经网络的输入,其输出作为RBF神经网络的期望输出,使用MATLAB软件对RBF神经网络模型进行搭建并进行仿真分析.从实验结果可以得出:使用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法,克服了RBF神经网络检测方法精度不足的欠缺,提高了RBF神经网络的收敛速度和谐波检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞科旺	江苏科技大学电子信息学院	44	166	7.0	9.0
2	付攀文	江苏科技大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0