WSN中基于指纹匹配的室内定位方法

• 作者: 华子雯 徐慧 毛科技 竺超明 陈立建
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 指纹匹配 室内定位 Kriging插值 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 451-457
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.03.022

摘要

定位技术在无线传感器网络应用中发挥着重要的意义.GPS等室外定位方法在室内环境中信号差,在场景复杂的室内环境中很难有效定位,因此本文实现的一种基于指纹匹配的WSN室内定位方法.首先构建定位区域中的信号强度指纹地图,利用Kriging插值算法构建分辨率较高的定位指纹地图,然后进行匹配指纹地图定位,采用余弦相似度和空间索引进行目标定位,最后采用K-means提高定位精度并进行优化.基于该定位方法开发了一套WSN室内定位系统,采用Micaz节点作为基站节点,通过实际实验和仿真实验验证了定位方法在室内定位场景中具有较好的抗障碍物干扰性,定位误差在5 cm左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛科技	浙江工业大学计算机科学与技术学院	51	323	11.0	15.0
2	徐慧	浙江工业大学计算机科学与技术学院	4	11	2.0	3.0
3	陈立建	浙江广播电视大学萧山学院	12	50	5.0	6.0
4	竺超明	浙江广播电视大学萧山学院	3	10	2.0	3.0
8	华子雯	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0