基于多特征融合的视频检索算法

• 作者: 侯严明 李菲菲 陈虬
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 滑动窗口 多特征融合 颜色自相相图 时空特征 关键帧
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 44-48,54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.05.009

摘要

随着视频等多媒体数据呈指数式迅猛增长,高效快速的视频检索算法引起越来越多的重视.传统的图像特征如颜色直方图以及尺度不变特征变换等对视频拷贝检测中检索速度以及检测精度等问题无法达到很好的效果,因此文中提出一种多特征融合的视频检索方法.该方法利用前后两帧的时空特征进行基于滑动窗口的时间对齐算法,以达到减少检索的范围和提高检索速度的目的.该算法对关键帧进行灰度序列特征、颜色相关图特征以及SIFT局部特征提取,然后融合全局特征和局部特征两者的优势,从而提高检测精度.实验结果表明,该方法可达到较好的视频检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菲菲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	44	4.0	5.0
2	陈虬	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	40	4.0	5.0
3	侯严明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0