DRNN在激光多普勒测振仪测声系统中的应用

• 作者: 万磊 吴谨 李丹阳 李明磊 白涛
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光多普勒测振仪 语音信号去噪 深度循环神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TN912|TN247
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.01.022

摘要

为了降低激光多普勒测振仪在测声过程中给语音信号中引入的噪声,采用深度循环神经网络语音信号去噪的方法,对从激光多普勒测声系统采集回来的语音信号做降噪处理,并进行了理论分析和实验验证.结果表明,利用层数为1 层~3层、每层神经元个数为1 024的深度循环神经网络,对-6dB~6dB信噪比的语音信号进行处理,随着层数的增加,语音信号的质量在多项评价指标上达到8dB~1 2dB的提升;深度循环神经网络可以有效对激光多普勒测声系统采集的语音信号进行降噪处理.该研究对提升语音信号的质量有着实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹阳	中国科学院电子学研究所	10	24	3.0	4.0
5	吴谨	中国科学院电子学研究所	59	479	12.0	18.0
6	白涛	中国科学院电子学研究所	15	58	5.0	7.0
10	李明磊	中国科学院电子学研究所	7	26	4.0	4.0
14	万磊	中国科学院电子学研究所	8	17	2.0	4.0