原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
步入大数据时代之后,致力于解决大规模科学计算问题的高性能计算技术,得到了越来越广泛的关注与应用.随着高性能计算机制造产业的蓬勃发展,具有每秒上亿亿次浮点运算速度的高性能计算集群对高性能计算环境中间件的性能提出了更高的要求.现有的高性能计算环境中间件中,资源信息服务无法满足海量信息快速更新的需求.为了提高高性能计算环境中间件的性能,通过借鉴ETL技术,将资源信息传输方式优化为信息同步模式.优化后的信息同步模式在处理2 000条作业状态更新时,延迟时间缩短90%、系统负载降低98%、网络连接数减少90%,为系统维护人员、环境用户带来更好的用户体验.
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文献信息
篇名 高性能计算环境中间件的优化设计与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高性能计算环境中间件 资源信息服务 信息传输方式 信息同步模式
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 TP301.4
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0844
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟学斌 101 634 14.0 21.0
2 赵一宁 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部 10 12 2.0 3.0
3 肖海力 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部 30 116 6.0 9.0
4 王小宁 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部 25 55 5.0 6.0
5 吴璨 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部 6 18 3.0 4.0
9 曹荣强 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部 16 79 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高性能计算环境中间件
资源信息服务
信息传输方式
信息同步模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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