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摘要:
针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台.平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与管理、以及应用服务,形成了一种煤矿粉尘监测云服务模式,构建了粉尘大数据中心,提出了粉尘监测云服务应用.通过开发的平台,多级监管部门、企业和作业工人能够实时监测粉尘状态,达成扁平化、非现场实时连续监管的目的,从而提升了整个行业职业病危害监管服务水平.
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文献信息
篇名 基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 粉尘监测 物联网 云计算 云服务平台
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 煤矿机电与智能化
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 TP399
字数 5087字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李戬 24 217 9.0 14.0
2 郑林江 重庆大学计算机学院 21 400 10.0 20.0
6 王杰 16 47 3.0 6.0
7 周龙辉 重庆大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
11 黄靖 重庆大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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煤炭科学技术
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0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
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