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基于大数据的智能分析技术在铁路行车非正常应急处置中的应用
基于大数据的智能分析技术在铁路行车非正常应急处置中的应用
作者:
朱岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机务
应急处置
大数据
信息化
车地互动
摘要:
石家庄电力机务段研发的机务在线防控信息系统,实时采集在途机车LKJ、走行部监测装置、6A、机车车载视频等运行数据,通过与地面预设的相关影响行车安全项点的阈值进行比较,对达到触发条件的情况实时进行报警,由地面应急处置指挥中心的指挥人员随时了解这些实时现场数据,联系发生报警机车乘务员进行应急处置,实现了机务安全风险项点的闭环管理.
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文献信息
篇名
基于大数据的智能分析技术在铁路行车非正常应急处置中的应用
来源期刊
铁道机车与动车
学科
交通运输
关键词
机务
应急处置
大数据
信息化
车地互动
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
运用·检修
研究方向
页码范围
28-31
页数
4页
分类号
U268.7
字数
语种
中文
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
铁道机车与动车
主办单位:
中国北车集团大连机车研究所有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-1820
CN:
21-1211/U
开本:
大16开
出版地:
大连市沙河口区中长街49号
邮发代号:
8-58
创刊时间:
1966
语种:
chi
出版文献量(篇)
4118
总下载数(次)
19
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