基于EMD和AR模型的轴承故障诊断

• 作者: 尚长沛 张松泓
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 经验模态分解 AR模型 轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与控制
• 页码范围: 117-120,146
• 页数: 5页
• 字数: 4545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.07.021

摘要

构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于E MD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断.分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚长沛		17	18	3.0	3.0
2	张松泓		15	32	3.0	5.0