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摘要:
利用遥感开展植被物候的研究涉及到物候提取方法这一基本问题,但当前不同方法的优劣尚无定论,亟待开展不同方法的综合评价.本研究利用2009年的叶面积指数数据,基于18种植被物候遥感提取组合,联立23个地面站点的物候观测数据,利用偏差等5个定量指标综合评价不同遥感提取组合对植被生长季开始时期(SOS)、结束时期(EOS)和长度(LOS)的提取精度.结果 表明:基于SG-Sa 0.1(SG滤波法+阈值为0.1的季节性振幅法)组合能够较好地提取地面23个站点的总体植被物候;针对单个物候期,SOS、EOS和LOS的最优方法分别为SG-Sa 0.1、SG-Sa 0.3和DL-Sa 0.1,但提取结果与地面观测物候日期的最小偏差均超过5d,显示了利用时间分辨率为8d的遥感数据提取植被物候可以达到的精度水平;SOS、EOS和LOS各自最优与对应的最差方法提取的物候期差值分别可达到-51.55、19.06和86.33 d,说明选取适宜遥感提取方法的重要性.此外,遥感提取物候和地面观测物候不能完全匹配,采用多重评价方法,特别是偏差一致性方法可以有效选取出最优的遥感提取组合.
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文献信息
篇名 自然植被物候遥感提取精度评估
来源期刊 生态学杂志 学科
关键词 叶面积指数 方法比较 植被物候期 站点尺度 偏差一致性
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 1589-1599
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13292/j.1000-4890.201905.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔耀平 河南大学环境与规划学院 16 120 6.0 10.0
2 李楠 河南大学环境与规划学院 16 32 3.0 5.0
3 刘素洁 河南大学环境与规划学院 6 8 2.0 2.0
4 张晓萱 河南大学环境与规划学院 3 3 1.0 1.0
5 付一鸣 河南大学环境与规划学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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叶面积指数
方法比较
植被物候期
站点尺度
偏差一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
161756
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