各省经济发展情况的综合数据分析

• 作者: 孙玉 李晴 李玮 苏忠玉
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析 聚类分析 经济发展 降维
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 统计学
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 1963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2019.02.003

摘要

分析各省的经济发展状况是科学规划产业布局、优化产业结构的重要步骤,但很难找到各省中经济发展指标之间的相关性,分析未来的经济发展.如不对其进行有效的特征提取,很容易出现所谓的“维数灾难”问题.主成分分析法作为有效的多元统计方法,能够将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得简单、直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有指标的绝大部分信息.提出了一种综合分析方法,首先采用主成分分析法降低数据维数,在主成分分析结果的基础上,采用聚类分析对数据进行深度简化,以得到综合数据分析结果.利用这种综合数据分析方法,将31个省的20个指标有效地减少为1个主要成分和4个簇.该结论将为预测我国内地各省经济的发展情况、科学规划产业布局、优化产业结构等方面提供重要的数据分析依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玮	大连海洋大学信息工程学院	5	1	1.0	1.0
2	苏忠玉	大连海洋大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
3	李晴	大连海洋大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	孙玉	大连海洋大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0