原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
在电机的运行过程中总需要使用速度传感器实时测量电机的转速.针对使用传统传感器所存在的问题,设计了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的算法.该算法抗干扰、精确、易于软件实现.使用该估计方法获得电机转速,不仅减少了电机设备还节约了成本.仿真结果表明,该方法可以有效且精确地估计电机转速;在电机转速突变的情况下,也可以快速估计出电机转速,具有较强的抗干扰性.
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内容分析
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文献信息
篇名 无速度传感器永磁同步电机转速估计的研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 永磁同步电机 无速度传感器 扩展卡尔曼滤波 转速估计
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 仪表与自动化装置
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP301.6|TM341
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈超波 西安工业大学电子信息工程学院 106 413 12.0 15.0
2 黄姣茹 西安工业大学电子信息工程学院 10 7 2.0 2.0
3 彭雨豪 西安工业大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
无速度传感器
扩展卡尔曼滤波
转速估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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总被引数(次)
18195
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