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摘要:
针对基于媒介调制的广义空间调制(GSM-MBM)系统接收端最大似然(ML)检测算法计算复杂度高且随激活天线数呈指数递增的问题,提出一种基于能量排序下的松弛迭代思想的低复杂度检测算法(EO-RIM).该算法对所有可能的发射天线组合(TAC)及相应镜像激活模式组合(MAPC)下的信号能量总值进行排序,再通过松弛迭代算法依次检测相应的调制信号,并通过预设阈值来协调误码率(BER)性能和计算复杂度之间的关系.仿真结果表明,在GSM-MBM系统中,EO-RIM算法的BER性能逼近ML检测算法,与基于有序块的最小均方误差(OB-MMSE)检测算法几乎一致,而EO-RIM的计算复杂度随激活天线数呈平方递增而非指数递增,相比OB-MMSE算法降低了一个数量级.
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文献信息
篇名 GSM-MBM系统中基于松弛迭代的低复杂度检测算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 媒介调制 广义空间调制 松弛迭代 检测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-302
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金宁 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 55 296 9.0 15.0
2 金小萍 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 37 94 6.0 7.0
3 许翎靖 中国计量大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 宋伟婧 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 2 0 0.0 0.0
5 陈东晓 中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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媒介调制
广义空间调制
松弛迭代
检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
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19
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26644
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