大数据背景下的聚类算法的相关研究

• 作者: 杨雁莹
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 大数据背景 聚类算法 划分类型 K-means算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2019.01.024

摘要

随着现代计算机技术的日新月异,基于计算机技术的互联网技术也得到了显著的发展,使得现代信息技术也获得了长足的进步,每天人们都会产生并获取大量的数据信息,对这些大规模的数据进行管理并有效地应用,已经成为现代社会发展的主要趋势.概述了大数据以及聚类算法的含义,分析了大数据下的聚类算法的划分,详细阐述了基于Hash改进的K-means算法并行化设计,希望可以为相关工作人员提供有用的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雁莹		35	118	5.0	9.0