基于非刚性ICP的三维人脸稠密对应算法

• 作者: 周大可 杨欣 邓鑫灵
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸 稠密对应 非刚性最近点迭代 拓扑结构 配准精度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802300

摘要

三维人脸稠密对应是三维人脸分析研究的前提和基础.目前大多数的稠密对应技术是基于模板形变的方式,非刚性最近点迭代(iterative closest point,ICP)是应用最为广泛的一种,该算法通过逐步形变一个高分辨率的三维人脸模板来逼近目标人脸(扫描人脸数据).但该类方法通过牺牲边缘精度来保持边缘区域的拓扑结构,以保证人脸之间的稠密对应.针对这一问题,提出了一种结合拓扑结构损失项的非刚性ICP算法,使得保持边缘区域拓扑结构的同时不会大幅度牺牲配准精度.实验结果表明,该算法比目前广泛使用的算法配准精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可		53	273	10.0	13.0
2	杨欣		65	288	10.0	13.0
3	邓鑫灵		1	0	0.0	0.0