基于像素插值的改进PMVS稠密重建方法

• 作者: 张兆伟 董志勇 郭向坤 隗娜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 特征点提取 SITF算法 像素插值 PMVS算法 稠密重建
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006983

摘要

针对纹理稀疏区域重建效果差的问题,本文提出一种基于像素插值的改进稠密重建算法.基于面片的多视图稠密重建方法(PMVS)能够自动忽略外部点和障碍点,相比较于其他三维稠密重建算法该算法更准确,简单,高效.但是在纹理稀疏的区域会出现孔洞残缺等问题,且现有的匹配候选点选取策略会使得局部细节失真边缘残缺.本文针对这些问题提出了一种基于像素插值的特征点选取方法,增加纹理稀疏区域的特征点,使特征点分布均匀,提出一种更合理的候选点选取策略,减少错误匹配.实验表明本文提出的方法不仅能保证纹理稀疏区域的重建效果,还能有效剔除误匹配点,提高重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭向坤	中国科学院沈阳计算技术研究所	6	11	1.0	3.0
2	隗娜		1	0	0.0	0.0
6	董志勇		1	0	0.0	0.0
7	张兆伟		1	0	0.0	0.0