限定记忆的GM-RBF瓦斯涌出预测模型

• 作者: 周鑫隆 李俊哲 秦志
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量预测 限定记忆 GM-RBF算法 软测量
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.01.031

摘要

针对现阶段瓦斯涌出量预测中存在的样本数据库过饱和现象,提出了一种限定记忆模式的多维GM-RBF瓦斯涌出量预测模型;基于软测量思想引入了代谢因子,变一维瓦斯涌出量数据为多维"辅助变量"和"主导变量",构建了多维动态数据集;对车集煤矿2612工作面的实例验证结果表明:限定记忆模式下的多维GM-RBF模型拟合曲线离散性最小,瓦斯浓度变化趋势和实际监测结果最为接近,对煤矿工作面瓦斯涌出量的预测具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊哲	武汉理工大学资源与环境工程学院	3	7	2.0	2.0
2	周鑫隆	武汉理工大学资源与环境工程学院	3	6	2.0	2.0