网络舆情监测系统的分析与设计

• 作者: 于建坤 宗江燕 洪小娟 黄卫东
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情监测 网页文本分析 网络爬虫 舆情预警 预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息系统与数据处理
• 页码范围: 37-39,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.08.012

摘要

大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义.网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于Entity Framework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系.系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现.应用马尔可夫模型,将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期,通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫东	南京邮电大学管理学院	142	756	14.0	19.0
2	宗江燕	南京邮电大学管理学院	1	4	1.0	1.0
3	于建坤	南京邮电大学管理学院	1	4	1.0	1.0