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摘要:
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法.此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型.具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题.
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文献信息
篇名 非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析
来源期刊 四川精神卫生 学科 医学
关键词 多值有序因变量 多水平 累积logistic回归模型 SAS实现
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 科研方法专题
研究方向 页码范围 481-485
页数 5页 分类号 R195.1
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.11886/scjsws20191119003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长平 天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 112 659 15.0 20.0
3 胡良平 100 170 6.0 6.0
9 凤思苑 天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多值有序因变量
多水平
累积logistic回归模型
SAS实现
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
四川精神卫生
双月刊
1007-3256
51-1457/R
大16开
四川省绵阳市剑南路东段190号
1988
chi
出版文献量(篇)
3072
总下载数(次)
12
总被引数(次)
9742
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