青海省表层土壤属性数字制图

• 作者: 代子俊 刘峰 宋效东 庞龙辉 张甘霖 李德成 王欣烨 石平超 赵霞
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤表层属性 环境变量 随机森林 青海省 数字土壤制图
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 505-513
• 页数: 9页
• 分类号: S159.3
• 字数: 7505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2019.03.01

摘要

对于土壤景观复杂的大区域,样点往往较为稀疏,如何准确地进行土壤预测制图仍是一个需要研究的问题.本文以青海省为研究区,基于近年采集205个土系调查点数据,采用随机森林模型,分别建立了表层(0～20 cm)土壤全氮、有机碳、粉粒含量和pH四个基本土壤属性与环境协同变量(海拔、坡度、地形湿度指数、年降水量、年平均气温、归一化植被指数、地表温度和地表反射率)之间的定量关系模型,对该地区进行了土壤多要素预测制图,分析了影响土壤空间变异的控制性因素.交叉验证结果显示,全氮、有机碳、粉粒含量和pH的R2分别是0.61、0.53、0.47和0.54,这说明随机森林模型可解释47％以上的土壤空间变异.表层土壤全氮和有机碳空间分布趋势东南高,西北低,pH呈现出相反的空间模式;粉粒含量东高西低,预测结果高值出现在柴达木盆地和南部玉树、果洛地区.环境变量的重要性分析表明,年降水量对表层土壤全氮、有机碳、pH空间分布模式具有控制性影响,夜间地表温度与表层土壤粉粒含量空间变异具有较强的协同关系.