色度与亮度特征相融合的彩色人脸识别算法

• 作者: 何芳州
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 特征提取 信息融合 色度 亮度 二值化分离
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.018

摘要

在存在色度与亮度差异性的条件下,彩色人脸的识别准确度不高,为了提高彩色人脸的识别性能,提出基于色度与亮度特征相融合的彩色人脸识别算法.对采集的原始彩色人脸图像进行色度均衡处理,采用特征提取方法进行人脸的关键特征点定位,提取人脸图像的色度和亮度特征.对提取的特征量根据眼睛和眉毛等关键点的差异性进行信息融合,对提取的眼部区域色度信息进行二值化分离和信息增强处理,提高对彩色人脸图像的特征识别能力,实现彩色人脸识别算法的改进设计.仿真结果表明,采用该方法进行彩色人脸识别的准确识别率较高,抗色度和亮度的局部干扰能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何芳州		8	4	2.0	2.0