基于大数据思维的MDT数据过滤与室内识别方法

• 作者: 李刚 熊雄 纪纯妹 郭向荣 陈炯锋 马于飞
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: MDT定位 大数据思维 数据过滤 室内识别
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.07.016

摘要

现阶段运营商的室内网络评估方法不能有效支撑海量的室内网络评估与分析应用.从MDT数据特性出发,研究MDT数据结构与字段,采用基于大数据多维度分析的MDT异常GPS过滤方法和基于大数据匹配的MDT室内数据识别方法,该方法经过验证能够有效输出室内定位数据,解决MDT定位数据无法用于室内网络评估的问题,提供海量有效经纬度数据用于室内评估与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚		33	68	4.0	7.0
2	纪纯妹		7	0	0.0	0.0
3	郭向荣		4	0	0.0	0.0
4	陈炯锋		2	0	0.0	0.0
5	马于飞		2	0	0.0	0.0
6	熊雄		1	0	0.0	0.0