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摘要:
针对一类考虑指定性能和带有输入死区约束的严格反馈非线性系统,本文提出了一种自适应模糊最优控制方法.采用模糊逻辑系统逼近系统的未知非线性函数及代价函数,利用backstepping方法及命令滤波技术,设计前馈控制器.针对仿射形式的误差系统,结合自适应动态规划技术,设计最优反馈控制器.采用指定性能控制方法,将系统跟踪误差约束在指定范围内.利用死区斜率信息解决具有死区输入的非线性系统的控制问题.基于Lyapunov稳定性理论,证明闭环系统内所有信号是一致最终有界的.最后仿真结果验证了本文方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于性能指标约束的一类输入死区非线性系统最优控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 自适应模糊最优控制,自适应动态规划, backstepping方法,输入死区,指定性能
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2128-2136
页数 9页 分类号
字数 7735字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c190414
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁仁全 广东工业大学自动化学院 4 1 1.0 1.0
3 周琪 广东工业大学自动化学院 3 1 1.0 1.0
9 郭子杰 广东工业大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
13 白伟伟 广东工业大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应模糊最优控制,自适应动态规划,
backstepping方法,输入死区,指定性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导