基于SSRCKF算法估计锂离子电池的SOC

• 作者: 张怡 王水满 王海群
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态(SOC) 球面单纯形 容积卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.04.008

摘要

传统荷电状态(SOC)估计方法存在精度低、收敛速度慢等缺点.提出一种基于球面单纯形-径向容积卡尔曼滤波(SSRCKF)算法的方法,用来提高估计精度.将球面单纯形-径向准则(SSR)引入容积卡尔曼滤波算法,将n个单纯形顶点的中点投射到球面上生成容积点,估计系统方程的均值与协方差.该算法对于锂离子电池SOC估计有很高的精确度和较快的跟踪性,在工况条件下,估计精度在0.6％以内,运行时间0.1846 s,好于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡	华北理工大学电气工程学院	15	37	3.0	6.0
2	王海群	华北理工大学电气工程学院	11	17	3.0	3.0
3	王水满	华北理工大学电气工程学院	2	1	1.0	1.0