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摘要:
为准确、全面地提取地铁隧道渗漏水,提出一种基于红外热成像的渗漏水提取方法.首先根据隧道渗水与周边环境之间存在的温度差异,提出改进的阈值分割方法对地铁隧道管壁的热红外图像进行分割,以提取出隧道管壁上的渗水区域.进一步地,基于渗水区域生成等温线,采用质心距离函数模型提取渗水类型、渗漏位置,渗漏缝隙走向信息.最后,以上海市地铁某线路区间隧道为例进行渗水提取实验,实验结果表明利用本文方法可准确地进行地铁隧道渗水区域地提取,同时可以合理判断渗水类型、渗水位置及渗水走向信息.
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文献信息
篇名 基于红外热成像的地铁隧道渗漏水提取
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 隧道 红外热成像 渗水 形态特征
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 44-49,61
页数 7页 分类号 P234.1
字数 3905字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春 同济大学测绘与地理信息学院 124 1877 22.0 38.0
2 吴杭彬 同济大学测绘与地理信息学院 34 468 13.0 21.0
3 许正文 4 4 2.0 2.0
4 于鹏飞 同济大学测绘与地理信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道
红外热成像
渗水
形态特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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