改进MOPSO的联合火力打击目标分配

• 作者: 周凤星 张成尧 陈曼
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标粒子群 武器-目标分配 自适应变异 拥挤距离 惯性权重
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 125-129,134
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01|TJ83
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.09.024

摘要

在舰载联合火力打击的武器-目标分配问题中,针对失败概率最小和使用武器最少原则,设计了一种改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO)来进行分配的优化.将自适应变异方法用于更新外部档案集;随机挑选外部档案集内依据拥挤距离由大到小排在前5％的解当作全局最优值;通过利用改进的学习因子和惯性权重来更新粒子.仿真结果表明,设计的算法比带精英机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)运行速度更快、求得的Pareto前沿解的精度更高,能有效地解决舰载联合火力打击目标分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤星	武汉科技大学信息科学与工程学院	142	835	15.0	21.0
2	陈曼	武汉科技大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0
3	张成尧		1	0	0.0	0.0