全基因组关联分析在作物育种研究中的应用

• 作者: 曹英杰 杨剑飞 王宇
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 全基因组关联分析(GWAS) 连锁不平衡(LD) 作物分子标记辅助育种
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 植物诱变育种·农业生物技术
• 页码范围: 1508-1518
• 页数: 11页
• 字数: 8801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2019.08.1508

摘要

全基因组关联分析(GWAS)是一种针对全基因组范围内的遗传变异进行基因分型,寻找某一群体内性状与分子标记或候选基因间关系的分析方法.GWAS对于连锁标记开发、目的基因挖掘和复杂性状的遗传研究具有重要作用,在作物数量性状研究和作物育种中得到了广泛的应用.本文简要综述了利用GWAS挖掘与作物重要性状关联基因的研究过程中,群体结构、群体数量、连锁不平衡(LD)等因素对GWAS的影响,并重点分析了GWAS在粮食作物育种研究中取得的最新进展,初步讨论了GWAS对作物遗传育种的意义、存在的问题和未来发展趋势等,为利用GWAS在作物育种方面的运用,促进作物分子标记辅助育种以及提高育种效率提供了一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	东北林业大学生命科学学院	73	216	9.0	12.0
2	杨剑飞	东北林业大学生命科学学院	5	26	1.0	5.0
3	曹英杰	东北林业大学生命科学学院	2	1	1.0	1.0